martes, 13 de septiembre de 2011

TIPOS DE GRAFICAS

EJERCICIO:


Min z = 6X1 + 21X2

s.a.

200X1+4000x2>=6000(1)
50X1 + 200X2 >= 200 (2)
X1,X2 >= 0

SOLUCION



  • La restricción de no negatividad nos limita a trabajar en el primer cuadrante.



  • Se traza la primer restricción calculando sus puntos extremos en los ejes X1 y X2 como se indica en el gráfico. La forma de calcular estos puntos es la siguiente:

En la restricción 1

Si X1 = 0 X2 = 1.5


Estos valores se grafican en el primer cuadrante como se indica en el grafico.

X2 = 0 X1 = 3

En la restricción 2


Si X1 = 0 X2 = 1
X2 = 0 X1 = 4 Para la función objetivo:



Cualquier punto del espacio de soluciones satisface las dos restricciones, sin embargo solo uno es el que proporciona el menor valor para la función objetivo y es en el punto X1 = 2 kg de pan y X2 = 0.5 kg de queso, donde se logra un valor de z = 6 ( 2 ) + 21 ( 0.5 ) = $ 22.50 .



Con la recta de la función objetivo se logra encontrar este punto al desplazar la z en el sentido donde se minimizan sus valores ( que en este caso es hacia abajo) , y el punto óptimo se encuentra en el último valor que toca la z del espacio de soluciones al desplazarse dicha recta hacia abajo en forma paralela.



CASOS ESPECIALES



SOLUCION OPTIMA DEGENERADA


SOLUCION DEGENERADA TEMPORALMENTE


SOLUCION OPTIMA NO ACOTADA

SOLUCION OPTIMA ACOTADA,ESPACIO NO ACOTADO.



SOLUCIONES OPTIMAS ALTERNATIVAS





SOLUCION NO FACTIBLE










































lunes, 5 de septiembre de 2011

PROGRAMACION LINEAL

El desarrollo de la Programación Lineal ha sido uno de los más importantes avances tecnológicos del siglo XX. Su efecto desde 1950 ha sido extraordinario puesto que es una herramienta de uso normal que ha ahorrado millones de dólares a muchas compañías y/o negocios, su aplicación ha sido con mucha rapidez.
Esta herramienta maneja una gran variedad de situaciones, ya que abarca desde la asignación de instalación de producción a los productos hasta la asignación de los recursos nacionales a las necesidades de un país.
La Programación Lineal utiliza un modelo matemático para describir el problema. EL adjetivo lineal significa que todas las funciones matemáticas del modelo deben ser funciones lineales. En este caso, la palabra programación no se refiere aquí a términos computacionales; en este caso, la palabra programación no se refiere a términos computacionales sino es sinónimo de planeación; por lo tanto involucra la planeación de actividades para obtener un resultado óptimo.

EJEMPLO PROTOTIPICO

La Wyndor Glass CO. Produce artículos de vidrio de alta calidad, entre ellos ventanas y puertas de vidrio. Tiene tres plantas. Los marcos y molduras de aluminio se hacen en la planta1, los de madera en la planta 2 ;la 3 produce vidrio y ensambla los productos.
Debido a una reducción de las ganancias, la alta administración ha decidido reorganizar la línea de producción de la compañía. Se discontinuaran varios productos no rentables y se dejara nuevos cuyas ventas potenciales son muy prometedoras:
Producto 1 : una puerta de vidrio de 8 pies con marco de aluminio.
Producto 2 : una ventana corrediza con marco de madera de 4 por 6 pies.
El producto 1 requiere parte de la capacidad de producción en las plantas 1 y 3 y nada en la planta 2. EL producto 2 solo necesita trabajo en las plantas 2 y 3. La división de comercialización ha concluido que la compañía puede vender todos los productos que se puedan fabricar en las plantas. Sin embargo, como ambos productos competirían por la misma capacidad de producción en la planta 3, no está claro que productos sería el más rentable.

Formulación como un problema de programación

Para formular el modelo matemático de programación lineal de este problema se define:
X1 = numero de lotes del producto 1 que se fabrican por semana.
X2 = numero de lotes del producto 2 que se fabrican por semana.
Z = ganancia semanal total (en miles de dólares) que generan estos dos productos.





Por lo tanto , X1 y X2 son las variables de decisión del modelo . Si se usa el ultimo renglón de la tabla se obtiene:

Z= 3x1 + 5x2

El problema consiste en seleccionar valores de x1 y x2 para
Maximizar Z= 3x1 + 5x2
Sujeta a restricciones
X1 <= 4
2x2<=12
3x1+2x2<=18
Y
X1>=0, x2>=0.

Libros de Investigacion de Operaciones


- Investigacion de Operaciones
Autor: Whinston Wayne L.
- Investigacion de Operaciones
Autor: Montufar Benitez , Marco A.
- Investigacion de Operaciones
Autor: Taha Hamdy A.
- Investigacion de Operaciones en la Ciencia Administrativa
Autor:Eppen G. D.
- Investigacion de Operaciones en la Ciencia Administrativa.
Autor: Gould F.J.
- Investigacion de Operaciones : Programacion Lineal.
Autor: Alvarez Alvarez Jorge.
- Investigacion de Operaciones: Programacion Lineal Aplicada A :Economia,Administracion,Ingenieria
Autor: Becerra Pacherres, Jose.
- Manuel Practico de Investigacion de Operaciones I
Autor: Gonzales Ariza, Angel León.